Неискусственный интеллект

Роботам опять предлагают думать Исследователи Массачусетского технологического университета (MIT) разработали систему VLASH, которая позволяет роботам планировать следующее движение, не останавливая выполнение предыдущего. Как это происходит обычно: робот получает изображение с камеры и команду, рассчитывает серию действий, выполняет её — и только после этого снова принимается за анализ и формирование новой команды. Отсюда возникают паузы. Запустить расчёты параллельно с движением можно и без VLASH, но появляется другая проблема: пока модель размышляет, рука уже успевает переместиться. В итоге новая команда рассчитана для положения, в котором робота больше нет, и движения становятся дёргаными 👆🏻 VLASH заранее прокручивает уже запланированные действия и вычисляет, какое положение нужно занять к моменту выполнения следующей команды. Чтобы модель действительно учитывала эти данные, её дополнительно обучали на одном и том же изображении, но с разными будущими положениями робота и соответствующими действиями. А для дальнейшего ускорения несколько мелких движений объединяли в одно крупное: вместо десятка коротких шажков манипулятор сразу переходил к следующей важной точке траектории. Метод проверили с несколькими VLA-моделями, включая π0.5 от Physical Intelligence, GR00T N1.6 от NVIDIA и SmolVLA от Hugging Face, а также на двуруком роботе Galaxea R1 Lite и небольшом манипуляторе LeRobot SO-101. При перекладывании, сортировке и складывании кубиков задачи выполнялись в 1,5-2 раза быстрее без ухудшения результата, а максимальная задержка реакции сократилась до 11,8 раза. Для наглядности робота отправили играть в пинг-понг: стандартная VLA-модель, которая рассчитывает движения и только потом их выполняет, не отбила ни одной из двадцати подач. VLASH же справился с одиннадцатью. Ещё система заметно лучше показала себя в игре Whac-A-Mole (это та, где надо успевать ударить крота по темечку) — но это уже другой вопрос, насколько достойно мы применяем большие языковые модели. @anti_robots

ИИ-лабы, общий сбор Белый дом проведет сегодня встречу с ИИ-лабораториями: обсуждают процедуру предрелизной проверки передовых моделей. Приглашены без возможности отказаться OpenAI, Anthropic, Google и экстремисты Цукерберга. Проверка эта выросла из указа от 2 июня «Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security». Указ дал ведомствам 60 дней, срок истек 1 августа. Минфин, Министерство войны и Министерство внутренней безопасности должны были построить засекреченную процедуру бенчмаркинга кибервозможностей моделей и порог, при превышении которого модель получает статус "covered frontier model". Решение принимает директор АНБ. Разработчик такой модели может добровольно дать государству доступ к ней на срок до 30 дней до передачи другим доверенным партнерам. Отдельно оговорено, что это не лицензирование и не предварительное разрешение на выпуск. Неизвестно, как именно идет проверка. Указ засекретил процедуру бенчмаркинга и сам порог. Не раскрыто также, кто его рецензировал, когда компании начнут по нему работать, подпадут ли под него модели с открытыми весами и какое ведомство будет вести проверку. Anthropic, Google и компашка Цукерберга не комментируют встречу, а OpenAI отправляет всех на свой вчерашний пост. Шаги администрации там называют важным движением к национальной системе оценки передового ИИ, с определенными критериями, сроками и процедурой. Позиция компании при этом прежняя: национальный стандарт должен быть закреплен законодательно (прим. ред. ибо указы легко отменяются следующими президентами). Параллельно 2 августа у Еврокомиссии появились полномочия принуждать: до этого обязательства для моделей общего назначения действовали год без санкций, теперь AI Office может требовать документацию, проводить собственные оценки моделей, предписывать меры, ограничивать доступ модели на рынок ЕС и штрафовать. Потолок штрафа 3% мирового годового оборота или 15 млн евро, смотря что больше. @anti_agi

30 июля, запустилась АФИИНА — первая открытая вики-база, признанная ведущими компаниями России, которая помогает бизнесу точно считать финансовую отдачу от внедрения искусственного интеллекта. Проект инициирован Альянсом в сфере ИИ совместно с такими компаниями, как Ростелеком, Билайн, Норникель, Аэрофлот, Сбер и сервис доставки Купер. Зачем бизнесу понадобился такой инструмент? По данным McKinsey за 2025 год, 88% компаний уже используют ИИ-решения, но лишь 6% фиксируют их значимый вклад в операционную прибыль. Главный барьер — отсутствие стандартов оценки окупаемости технологий. АФИИНА решает эту проблему, предлагая бизнесу прозрачную систему измерений. Ключевые особенности новой платформы: • Универсальность метрик. Методология вышла за пределы финансового сектора и теперь охватывает пять крупных отраслевых групп, включая логистику, ритейл, телеком и АПК. • Единая система для разных сфер. Благодаря трехуровневой модели зрелости компании могут объективно сравнивать результаты ИИ-инициатив из разных секторов экономики по общим правилам. • Постоянная актуализация. Система реализована в формате живой вики-базы, где участники рынка смогут в будущем самостоятельно делиться свежими кейсами и актуализировать стандарты - этот функционал еще в доработке. Реклама. Ассоциация "Альянс в сфере ИИ". erid: CQH36pWzJqVHqF467PZrfi4LGVUyKDyM3XEMicyqksU5Vz

Законопослушный гражданин, которого мы заслужили @anti_agi