НедвИИж | Алексей Гатин про ИИ в деле

Хотел поделиться, что с NotebookLM все не так просто, как пишут везде. Последний месяц плотно работаю с инструментом и отчетливо вижу, что качество ответов по базе знаний зависит от кол-ва документов и их объема. Разница между поиском смыслов и нужных пунктов внутри 1-го документа и 10 колоссальная. Формально ошибок нет, но есть нечто хуже - пропуски нужных фрагментов при одновременной работе более чем с 5-ти среднего размера документов. Это я вывел эмпирически. Четкой статистики нет, потому что зависит и от формата и от размера и от кол-во. Поэтому все эти разговоры про "загрузил 50 документов и ищешь по ним" просто пустышка. Поиск внутри конкретного документа - да. Общий обзор - да. Сравнение пары документов - да. Но умная база RAG по большому кол-ву документов - нет

Наконец-то в моей практике случился кейс, где Claude Cowork реально незаменим 🎯 Вы помните, я давно задавался этим вопросом: где именно и в чем сутевое различие от чата Claude? И вот задачка подошла. Помимо обучения применению ИИ корпоративных клиентов, я участвую в разных проектах как независимый консультант, где совмещаю знания в финансах, стратегии и экспертизу в ИИ. Об одном из них речь ниже. С командой консультантов работаем над построением системы сбалансированных показателей (BSC) для крупного туроператора. Суть системы BSC: построить KPI компании на основе четырёх перспектив: финансы, клиенты, внутренние процессы, обучение и развитие. Финансовый результат вырастает из трёх остальных, и метрики должны отражать эту связку. Я в проекте как аналитик с ИИ-инструментарием. Тут сразу две мечты сошлись в одной точке. Со студенческой скамьи хотел увидеть BSC в действии, живьём, за пределами красивых западных учебников. И уже год искал проект, где я с ИИ принесу реальную пользу со своими навыками. Точка пересечения случилась. Мой стек 🛠 1️⃣ Fireflies. Бот-транскрибатор автоматом подключается ко всем сессиям. Качество транскрипта заметно выше базового Zoom, а для аналитики это ключевое. Все интервью хранятся в защищённом облаке. 2️⃣ Claude + Fireflies. Скачивать ничего не нужно: Клод сам заходит в аккаунт, читает интервью и делает анализ. 3️⃣ Claude Cowork. Вся аналитическая работа. Основная рабочая лошадка. 4️⃣ NotebookLM. Быстрый поиск нестыковок в готовых файлах. Например, проверить на противоречия Excel-таблицу и Word-отчёт, на основе которого она делалась. Или быстрый разбор интервью внутри одного подразделения. Можно и в Коворке, но а) дольше, б) лимиты не резиновые. NotebookLM тут быстрее и удобнее. Ну и конечно презентации в нём: куда же без них) 4️⃣ Perplexity. Исследование опыта внедрения BCS в компаниях, находящихся в аналогичной ситуации, информация по конкурентам, любая внешняя аналитика. Что делаю: 28 часов интервью с руководителями нужно превратить в отчёт с рекомендациями: какие основные ценности компании и что люди говорят о них, боли и предложения самих респондентов как их преодолеть, а также рекомендации нашей команды как преодолеть проблемы и минимизировать риски при внедрении BSC. За этим стоит: ▪️ выявление конкретных высказываний по каждой теме (анализ цитат, их связей) ▪️ их классификация и группировка по смыслу ▪️ поиск противоречий в высказываниях между подразделениями на одну и ту же тему ▪️ построение процессов ▪️ выявление KPI И еще горы технической и смысловой работы. И всё нужно выделить это внутри «потока сознания» разных интервью. Задача идеальна для ИИ, если правильно её поставить и правильно декомпозировать Вот тут Коворк и оказался незаменим. Обычный чат Клода с этим бы просто не справился: параллельная обработка десятков файлов, формирование Excel и Word, сверки, подтверждения со мной. Полноценная агентская работа. Наконец-то удалось, как говорится, заварить чай, пока агент работает, и просто смотреть 🍵 На выходе: полноценная база цитат респондентов с классификацией и группировкой по смыслам, плюс отчёт и презентация. И самое крутое, что всё это можно дорабатывать и переделывать достаточно быстро. Про лимиты. Общеизвестно, что Коворк любит их «кушать». Правда. Но только на High effort или Opus. Я пошёл иначе: задачу агенту формулирую с Опусом в чате, а само выполнение отдаю Коворку на Соннете со средним эффортом. Получается вполне экономно даже с моей подпиской за 20 баксов. В общем, кайфанул я от Cowork и теперь готов браться за любые сложные проекты 😊 Делитесь кейсами использования Cowork! Я в MAX